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深度学习对传统流式细胞术的革新

2018/08/29
导读
8月28日,国际顶级期刊Cell在线发表了一项重磅技术。这项成果由日本东京大学Keisuke Goda教授科研团队研发,他们结合深度学习对传统流式细胞术进行优化,实现了基于细胞内或表面荧光信号、分子-分子空间组织结构、细胞相互作用等多维度信息的高效快速采集与处理,开发出一种全自动化、高通量、高纯度、多维信息的实时细胞分选新技术——Image Activated Cell Sorting。


8月28日,国际顶级期刊Cell在线发表了一项重磅技术。这项成果由日本东京大学Keisuke Goda教授科研团队研发,他们结合深度学习对传统流式细胞术进行优化,实现了基于细胞内或表面荧光信号、分子-分子空间组织结构、细胞相互作用等多维度信息的高效快速采集与处理,开发出一种全自动化、高通量、高纯度、多维信息的实时细胞分选新技术——Image Activated Cell Sorting。

参与讨论
1 条评论
评论
  • 叶水送 2018/09/05

    挺不错的一个技术,日本学者。..

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